고품질 잡지나 오래된 신문을 스캔하려고 했을 때, 이미지 위에 겹쳐진 거친 메시 같은 텍스처를 본 적이 있으실 겁니다. 이것은 스캐너의 결함이 아니라 하프톤 인쇄 공정의 결과입니다.
이 가이드에서는 "디스크리닝"이 무엇인지 설명하고, AI를 사용하여 스캔을 디지털 완성도로 복원하는 방법을 알아봅니다.
망점(하프톤 도트)이란?
컴퓨터 화면이 픽셀을 사용하는 것과 달리, 물리적 프린터는 작은 잉크 점을 사용합니다. 다양한 색조를 만들기 위해 프린터는 이 점들의 크기와 밀도를 변화시킵니다—이것을 하프톤이라고 합니다. 스캐너의 센서가 이 점들을 캡처할 때, 모아레라는 충돌 패턴을 만들 수 있습니다.
디스크리닝이란?
디스크리닝은 이 점 패턴을 제거하여 그 아래의 연속 톤 이미지를 드러내는 과정입니다. 전통적인 디스크리닝 방법은 흐림을 적용한 다음 선명하게 하는 것이었지만, 이는 보통 세밀한 디테일의 손실을 초래합니다.
전통적인 스캐너 소프트웨어가 실패하는 이유
많은 고급 스캐너에는 내장된 "디스크린" 옵션이 있습니다. 그러나 이들은 종종 일반적인 필터로:
- 과도한 흐림: 텍스트와 가장자리를 부드럽게 보이게 만듭니다.
- 일관성 없음: 페이지의 한 부분은 수정하지만 다른 부분에는 패턴을 남길 수 있습니다.
- 낮은 제어력: 효과의 강도를 조정할 수 있는 능력이 제한적입니다.
전문적 대안: AI 기반 디스크리닝
현대 AI 기술은 문서 복원을 혁신했습니다. 딥러닝 모델은 이제 망점 노이즈와 문서의 실제 콘텐츠(인물 사진의 눈 텍스처나 폰트의 선명함과 같은)의 차이를 "인식"할 수 있습니다.
모아레 제거 도구로 스캔 디스크리닝하기
저희 온라인 도구는 망점 제거에 최적화된 전용 "스캔 문서" 모드를 제공합니다.
몇 초 만에 스캔 처리하기:
- 문서 스캔: 최상의 결과를 위해 높은 DPI(300 또는 600)를 사용하고 내장 스캐너 디스크리닝을 끄세요.
- 모아레 제거 도구에 업로드: 스캔을 선택합니다.
- 장면 선택: 디스크리닝 전용 모델을 활성화하려면 "스캔 문서"를 선택합니다.
- 처리: AI가 이미지를 재구성하여 점과 모아레 파문을 제거합니다.
- 검토 및 저장: 스캔처럼 보이지 않고 기본 파일처럼 보이는 깨끗한 디지털 우선 이미지를 얻게 됩니다.
디스크리닝 사용 사례
- 오래된 잡지 보관: "인쇄된" 느낌 없이 빈티지 출판물의 예술과 기사를 보존합니다.
- 족보 연구: 신문이나 졸업앨범에서 발견한 오래된 가족 사진을 정리합니다.
- 아트 복원: 디지털 디스플레이를 위해 만화책이나 포스터의 스캔을 복원합니다.
결론
디스크리닝은 디지털 문서 보존에 진지한 모든 사람에게 필수적인 단계입니다. 원시적인 흐림 필터에서 벗어나 AI 기반 복원을 수용함으로써, 스캔한 역사가 가능한 가장 선명한 형태로 보존되도록 할 수 있습니다.
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